John Mueller, porte-parole de Google, vient de clore le débat sur llms.txt : ce fichier censé guider les intelligences artificielles vers le meilleur contenu d’un site ne sert strictement à rien. Aucune IA majeure ne le consulte aujourd’hui, et les analyses de serveurs le confirment. Pourtant, certains outils SEO continuent de le proposer.
llms.txt, un guide pour IA qui n’intéresse… aucune IA
L’idée paraissait logique : créer un fichier texte à la racine de son site (comme le robots.txt) qui liste les pages importantes pour les modèles de langage , ChatGPT, Claude, Gemini. Proposé par Jeremy Howard d’Answer.AI en 2024, llms.txt devait permettre aux IA de trouver rapidement le bon contenu plutôt que de tout parcourir.
Sauf que deux ans plus tard, le constat est sans appel. Une étude portant sur 300 000 sites n’a trouvé aucune corrélation entre la présence d’un fichier llms.txt et la fréquence de citation par les IA. Début 2026, aucun laboratoire d’IA (OpenAI, Anthropic, Google) n’a officiellement indiqué utiliser ce fichier. Les logs serveurs montrent que les robots d’IA ne le demandent même pas.
Mueller enfonce le clou sur Reddit : « Aucun service d’IA n’a dit utiliser llms.txt, et vous pouvez vérifier dans vos logs qu’ils ne le consultent même pas. » Il ajoute une remarque ironique : si vous utilisez une IA pour générer votre fichier llms.txt, pourquoi l’IA qui visite votre site ne pourrait-elle pas le faire elle-même ?
« Une idée stupide » : pourquoi Mueller s’oppose au Markdown pour robots
La critique de Mueller va plus loin. Certains développeurs proposent de créer des versions Markdown de leurs pages spécialement pour les robots d’IA, en plus du HTML classique pour les humains. Sur Bluesky, Mueller qualifie cette approche de « stupid idea » (idée stupide).
Son argument : créer du contenu dupliqué uniquement pour des robots, c’est exactement ce qu’on faisait avec la balise meta keywords dans les années 2000. Cette balise permettait de déclarer des mots-clés sans preuve, a été massivement détournée, et Google a fini par l’ignorer complètement.
La différence ? La meta keywords permettait de mentir sans que rien ne le vérifie. Le llms.txt, lui, liste de vraies URLs qui doivent contenir ce qu’elles promettent. Mais selon Mueller, les robots d’IA téléchargent déjà la page entière , alors pourquoi leur fournir un résumé séparé ? Sa recommandation : concentrez-vous sur du HTML propre et des données structurées (schema.org), qui fonctionnent déjà.
Chrome Lighthouse l’évoque, mais ça ne change rien
L’outil d’audit Chrome Lighthouse mentionne llms.txt comme « convention émergente », suggérant que sans ce fichier, les agents d’IA « pourraient » passer plus de temps à explorer votre site. Le mot « pourraient » fait tout le travail : c’est une possibilité hypothétique, pas une réalité constatée.
Malgré tout, certains outils comme Yoast commencent à automatiser la création de llms.txt, et Google a été repéré en train de le sonder sur quelques sites. Le fichier est facile à créer (quelques lignes de texte), mais traiter ça comme une priorité serait une erreur.
Mueller propose une alternative plus concrète : WebMCP, un standard qui utilise le Model Context Protocol pour aider les agents d’IA à accomplir des tâches précises sur votre site , calculer un prix final avec remises, par exemple. Contrairement à llms.txt, WebMCP définit des objectifs clairs et des processus vérifiables.
En résumé : si une plateforme d’IA vous demande explicitement un fichier llms.txt, créez-le. Sinon, investissez votre temps dans du contenu HTML bien structuré, des balises schema.org et des signaux de marque cohérents sur plusieurs plateformes. Les IA synthétisent des informations venues de partout sur le web, pas seulement de votre site.
Ce qu’en disent les experts IA
llms.txt is complete BS
It presupposes that AI won't be able to browse and read sites by itself
Literally the Google Crawler can browse websites, run JS and read everything fine
Why do you think AI crawlers won't be able to? https://t.co/l859KoaQ3S
— @levelsio (@levelsio) March 28, 2025
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